S姐聊商院丨记者们注意了!或许你们即将失业

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“前线探索”

【搅动商界风云  没有S姐不行】

虽然端午小假期到了,但不是每一个人都在放假,那个天天都要跟你见面的S姐就是其中之一。

要是有个能替S姐写稿子的机器人多好啊!额~,貌似真有一回事儿,但S姐又感到了职业危机了。

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没记者、没编辑,新闻同样能火

有这样一家新闻社,名叫“JX Press”;成立于2008年,当时它的创始人才19岁,刚上大一;公司共有24名员工,平均年龄29岁;没有一个记者,也没有一个编辑;但它却因为一例及时的新闻报道火了;各大电视台和其它大型媒体纷纷跟它谈合作。

JX Press是日本一家小型新闻科技初创公司,成立于2008年,至今不过10年历史。

在创立JX Press之前,Yoneshige对新闻行业很感兴趣,从中学开始,他就一直在为一家航空新闻网站撰稿。

通过观察二十一世纪前十年日本在线新闻平台OhmyNews、JanJan和PJNews的繁荣和萧条,Yoneshige对新闻行业现有的商业模式产生了质疑。

△  JX Press社长Katsuhiro Yoneshige

这些新闻网站最初对数字时代的公民新闻抱有很大的希望,但几年后就倒闭了。

Yoneshige意识到,网络新闻媒体大多属于人力密集型,成本过高难以盈利,他思索是否有办法解决新闻媒体的成本结构问题。

他想到一个解决方案:将社交媒体和人工智能结合,推动新闻行业的自动化,用机器取代传统低效的人力信息搜集。

本质上讲,JX Press是一个由工程师组成的新闻社。在JX Press的24名员工中,其中17名都是工程师,专门研发人工智能相关技术,而其余员工为销售和行政人员。

没有记者、没有编辑,JX Press怎么运营?

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不仅速度快,还能辨别真伪

JX Press的工程师开发技术,让机器成为他们的新闻猎犬。目前,JX Press主要提供两个产品,基于订阅的付费新闻服务 Fast Alert和免费新闻应用 News Digest。

Fast Alert通过分析社交媒体上的帖子和照片来获取潜在的新闻事件,并确定事件发生地点,报告它认为值得信赖的重大突发新闻。

即使一个Twitter用户没有说明火灾发生在哪里,Fast Alert系统也可以通过他们的图片立即猜出火灾发生的地点,比如一辆路过的消防车上印着该城市的名字,或者背景中的一个路标。它还会向客户发送潜在突发新闻的警报,一旦它找到了新闻,它的算法就能写出新闻故事。

速度更快以外,Yoneshige 表示,Fast Alert 的准确性也更高,可以过滤99%的虚假新闻报道。Yoneshige列举了2016年4月日本西南部熊本市发生地震的新闻案例:地震不久之后,社交媒体上流传着一张狮子从当地动物园逃出,在城市里游荡的照片,但News Digest检测出该图像实际上是来源于南非,并非真实新闻。

免费新闻应用News Digest则主要针对C端读者,截至5月25日,在日本的苹果商店新闻应用类别中排名第8,App购买收入是其广告收入的两倍。JX Press的数据显示,其第一季度总收入较去年同期增长了613%。

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因“金正男”事件名声大噪

长期以来,新闻行业一直以劳动密集著称。被派往犯罪和灾难拍摄地的记者,在最初的报道中,很大程度上依赖于警察或消防员的情报。

JX Press是一个范例,代表着年轻一代企业家如何利用社交媒体来创建企业,为一个特定行业的运行方式注入新的想象力。

令JX Press名声大噪的案例是去年的“2.13金正男事件”。

2017年2月13日,朝鲜最高领导者金正恩同父异母的长兄金正男在马来西亚吉隆坡国际机场被暗杀。

金正男遇害的新闻很快在日本传开,发布这一新闻的不是日本媒体巨头的其中某家,却是当时名不见经传的JX Press。

JX Press的新闻应用News Digest在19点52分发出报道,日本电视台大约在20点30分播出。

JX Press没有与任何国家机构联系,连记者也没有,却比那些大型媒体公司早半个多小时之前就报道了金正男的死讯,引起了业界的关注。

News Digest对金正男的报道在东京的各大电视台被广泛讨论,JX Press收到了很多媒体机构关于Fast Alert服务的合作。

现在,JX Press的客户包括许多日本广播公司,例如:NHK、朝日电视台和富士电视台,以及几家地区性报纸等。

一些套头资本企业也注意到这一点,并越来越多地与Yoneshige联系Fast Alert,其中包括日本媒体巨头Nikkei、风险投资公司Mitsubishi UFJ Capital和CyberAgent Ventures。

尽管如此,Yoneshige仍然知道他的企业面临的危险,一个是他所说的“社交媒体平台风险”。拿Instagram举例,这个网站最近改变了信息使用规范,结果导致JX Press不得不从其搜索的内容中删除Instagram上的照片。

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媒体人是不是该焦虑了?

不可否认,JX Press确实突破了传统新闻行业的运营模式,以往的记者通过打电话、监控无线电通讯或在社交媒体上搜索信息来获取新闻素材,JX Press节省了这些成本和时间,削减了劳动力。

在国内,一些初创企业也提供类似JX Press的利用人工智能辅助新闻写稿工作的技术服务。服务媒体人的网络编辑人工智能辅助系统EditorAI,已为网易科技及网易财经提供服务;主要面向C端的AiEdit,则提高自媒体人的撰稿效率。

一些大型媒体企业则自己研发专门的写稿机器人,比如:腾讯财经的“Dream Writer”、新华社的“快笔小新”、今日头条的“xiaomingbot”等。

随着人工智能不断渗透媒体行业,那么,媒体人可能会焦虑了,人工智能写稿的出现,是不是意味着自己岗位的取代呢?

Yoneshige表示,在媒体行业,人工智能写稿是未来的一个趋势,特别是类似财报、体育快讯、股市消息等结构化、标准化的以数据为主信息,人工处理反而不如人工智能精准、高效。但人工智能完全取代新闻记者的工作,在可见的未来是不太可能实现的。

JX Press提供的Fast Alert这样的服务能够取代新闻记者的搜索工序,也会完成那些较为浅层的报道。但深度创作仍需要新闻记者,此类内容也仍将是巨大的需求。Yoneshige表示,未来,记者应当承担的职责是分析和输出观点,这是人工智能暂时无法完成的工作。

后 记

机器写稿逼迫媒体人进行升级或许是人工智能对传媒行业最好的解释。人工智能写稿并不是取代了优质内容的生产,恰恰相反,它逼迫媒体人生产更加优质的内容。当素材收集不费吹灰之力,选题视角的独特性和个人的写作风格会更加重要。

资料来源:apantimes.co.jp、bloomberg.com

本文由商界(shangjiexinmeiti)原创

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