天津原始病例与学校关联，研究显示：无症状概率等于0.3病例数峰值超100个

1月9日，上游新闻记者从天津市疫情防控指挥部获悉，1月8日清晨，津城两例本土新冠病毒阳性感染者已送至天津市定点医院。根据其核酸检测结果、临床表现、血液检查和CT检查结果，市级专家组综合研判确定二人均为本轮本土新增确诊病例（均为轻型）。目前，相关工作正在进一步展开。

据了解，原始两个病例已经找到，没有津外的旅居史，但原始两个病例都与学校相关，从天津市疫情防控指挥部公布的主要的流行病学关联看，一例确诊病例是托管机构的托管老师，主要工作是到高庄子小学接学生到辛庄镇林锦花园东区某托辅机构接受托管服务。另一例确诊病例是一名小学生，在咸水沽第七小学上学。

在学校，无症状患者比例的大小如何影响校园环境下的疫情传播，是值得关注的一个重要问题。上游新闻记者在知网上查询发现，大连民族大学信息与通信工程学院通讯作者许小可教授在2020年5月发表在《电子科技大学学报》的国家自然科学基金研究课题论文《基于真实人际接触数据的新冠肺炎校园传播与防控》，论文指出，学生和老师在学校长时间聚集和面对面接触增加了相互传染疾病的风险，基于真实人际接触数据模拟新冠病毒在校园内的传播。

基于真实人际接触数据研究显示，学校不同无症状概率在无措施情况下对疫情的影响

许小可教授在文章中指出，在无防控措施下的疫情情况，随着有传染性但无症状概率的增大，病例增加的速度也越快。“目前各国新冠肺炎无症状患者占总病例的显著比例不同，无症状概率从0.1～0.6都有可能，因此将无症状概率定义为0.3，并且分别讨论了无症状概率为0.1、0.3、0.5、0.6这4种情况。随着无症状概率的增大，病例增加的速度也越快。当无症状概率等于0.1时，病例数量的峰值最多会达到60个，并在35日之后病例数量开始下降。当无症状概率≥0.3时，感染速度和感染规模出现了明显提高，在2000次模拟中会有90%以上的模拟导致疫情暴发，累计病例的平均数量均大于 200 个。仅为0.3就会导致病例数量的峰值大于100个，而当等于0.6或0.5时，由于无症状患者数量增加，每天结束时并不能检测到这些患者，所以他们依旧在传播病毒，这导致了病毒传播速度非常快，在20日之前就会将病毒传染给所有师生。”

“在学校出现疫情时，需要尝试使用更加细致科学的防控措施。该文研究发现学生在校园内与同班级、同年级学生接触较多，所以当在校园中发现病例时，及时封闭患者班级、年级就可控制住疫情的发展，能取得与封闭学校近似甚至更好的效果。”许小可教授在上述论文中说到。

上游新闻记者 冯盛雍