云访两会｜全国政协委员宋青：推进数据产权立法 建立“数据银行”

数据，已经成为我们日常生活中再熟悉不过的一件事物了，不仅如此，它还是新型生产要素和重要的基础性战略资源。今年的政府工作报告中提出，加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。

今年全国两会期间，全国政协委员、苏州科技大学城市发展智库高级研究院副院长宋青建议，推进数据产权立法工作、构建数据确权“分层定位模式”、 健全数据资产化机制、探索建立“数据银行”。

宋青表示，数据作为新型生产要素，是数字经济的“灵魂”，对资源配置效率产生重大影响，日益成为数字经济发展变革的核心力量。数字经济的发展需要数据有序安全的流动，数据产权已然成为不可或缺的通关密钥。健全数据产权制度，对统筹做好发展与安全、建设数据要素市场至关重要，是进入以工业互联为特征的数字经济“下半场”后，所必须解决的基础性问题。

为此，她提出四点建议：

一是推进数据产权立法工作。宋青表示，我国现有法律对“数据产权”还没有明确的规定，并未厘清数据保护和利用过程中的权属界定这一关键问题，立法滞后于发展需求的情况客观存在。

事实上，地方立法的探索已有所破题。2020年7月，深圳发布了《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》，将公共数据与一般数据区分开来，对数据确权的法律依据进行了有益探索。

2020年9月，重庆也发布了《重庆市公共数据开放管理暂行办法》，厘清了公共数据开放范畴、建立全流程数据开放利用制度。

“数据是多主体共同创造的，这就需要制定规则，寻求合理的平衡点。既要处理好同‘数据原始主体’的关系，防止出现信息‘孤岛’，又要处理好与社会公共利益的关系，防止垄断性行为与滥用市场支配行为。”宋青说，为此，我国亟待开展相关立法研究，推进数据产权立法工作。

二是构建数据确权“分层定位模式”。宋青说，大部分企业拥有海量数据资源，但“数据”只是“数据”，并不能带来直接价值，如何将数据转化为有价值的信息，成为数据资产是核心问题。

如何从数据变为数据资产呢？宋青认为，依托互联网、物联网、云计算等技术，数据才能成为有价值的数据资产，成为类似资本、土地、技术等的基本生产要素。然而，海量的多样数据带动了数据收集、加工、交易、共享等数据处理产业链，涵盖政务、社会、经济等各行各业，数据价值不断凸显，导致多层次的数据主体相伴而生。

因此，宋青表示，对数据进行深入、全面、与时俱进的精细、精准分层、分置、分形，定位好数据的基础性资源位置，合理界定不同数据主体的权利义务，探索构建数据确权“分层定位模式”，势在必行，也切实可行。

三是健全数据资产化机制。宋青指出，要在形成完善的资产化产业生态上多下功夫，促进人才、技术、资本、数据、市场等多要素聚合，促进产业链、创新链、金融链等多链互动和整合升级，让“顶天立地”的大企业和“铺天盖地”的中小企业在数字化转型、智能化改造中都拥有各展所长的“生态位”。

此外，要激活大数据及区块链技术提供的信用机制的优势，让中小企业的实时数据（包括设备运行数据，采购物流数据等多维数据）成为可抵押的资产，让数据的生产、加工、处理、交易和消费成为整个经济链的重要环节。要加快制定数据资产化及应用领域的准入标准，建立数据应用诚信机制、退出机制，规范数据使用、研发、挖掘、管理规则。要积极参与数据跨境流动国际规则的制定，形成内外双向开放的态势，提升在国际数据要素市场资产化发展的话语权。

四是探索建立“数据银行”。宋青建议，要将数据遵照所设置的规则划定不同价值，存入“银行”，开放“共享”，通过对价置换，换取获得等价数据使用权限。

在使用层面上，宋青提出，由“银行”对数据的安全和脱敏使用进行管理，需求方用户可按数据价值向“银行”购买使用数据，所获收益由“银行”按一定规则向提供方“分红”。

“通过建立‘数据银行’，可破除数据壁垒，增强数据挖掘能力，强化跨业数据资源融合利用，提升数据的易得性、便捷性、通用性。”宋青表示，“数据银行”有利于以市场经济的有效性，优化完善数据治理和数据安全保护，让金融服务数字化发展的理念和模式产生深刻变化，探索数据资产化的可持续发展路径。

上游新闻-重庆晨报记者 张瀚祥