人工智能风口 无人船能否乘风破浪？

△万里高公司新款无人船。本组图片受访者供图

△公安巡航无人船

△执行环境监测工作的无人船

无人机、无人仓、无人超市、无人驾驶……自去年起，“无人化”的话题频刷屏，无人车开上五环，无人机冲向天空，日趋成熟的无人技术，正广泛应用于多个领域。

面对“无人时代”各项技术的来势汹汹，专注无人智能控制系统的重庆万里高科技有限公司，能否带领无人船乘风破浪？

无人船控是核心竞争力

无人船，最早出现于二战时期，用于执行战斗任务。那个时候的无人船智能程度很低，仅仅是可以遥控驾驶。近年来，随着自动控制、物联网、大数据等技术的快速发展，与船舶有关的环境感知技术、通信导航技术等也得到广泛的应用，为智能船/无人船的开发提供了广阔的技术可行性。

国际上，丹麦启动无人船研发项目，挪威开辟无人船试验区，韩国开发了无人船通用技术平台，荷兰正研发利用“浮动自驾无人船”实现载人和货运……据美国Research and Market预测，到2017年，全球无人船市场规模将达到4.8亿美金，到2023年市场需求将达到约10亿美金。纵观国内外无人船领域相关的企业，大部分仍以整船建造为主，若只研发核心部分，是否会让企业更有竞争力？

“无人船的核心是动力系统和船控系统，动力系统基本是由有人船演变而来，只用加以改进。但控制系统适配度要求高，国内几乎没有专门研发的企业，导致无法完全适应市场。”重庆万里高科技有限公司合伙人兼首席财务官郭启认为，船控是无人船的大脑，是核心竞争力，专注研发船控能提高精准度，也利于市场推广使用。

首个国产无人船控面世

2016年底，万里高公司研发出国内首个领先集成深度学习、惯性导航、定向/定速巡航等多功能人工智能技术的无人船智能控制系统，开创先河，填补了国内对外商用无人船控制系统的行业空白。

记者了解到，这款叫做“极点Hydra”的无人船产品的控制系统，主要面向小型无人船。采用了公司独创的核心算法，集智能化控制系统与通信系统于一体，具有深度自学习能力、智能航线规划、自主航行、定速巡航、定向巡航、智能避障、惯性导航、智能返航、状态监控、动力定位等控制功能，可实现对无人船的全自动/手动航行的智能控制。

此外，模块化的设计也使得无人船控试用度高。郭启表示，这款无人船系统采用模块化设计，用户仅需通过简单的参数调测即可快速适配各种船体及动力系统，极大提高了产品的易用性和操控性能。

能“文”能“武”入水闯江湖

“能闯大洋，能游浅水，‘文’能测绘，‘武’能执法。”记者在现场看到，万里高公司生产的无人船体积不大，长约1.2米，重量大约30斤，主要构成部件有玻璃钢船体、气囊、推进器、船控系统、GPS天线、通信装置等，且吃水深度不超过20厘米，水深水浅都适用，自学数据，自主避障、航行，能远程控制，甚至全球远程控制，在用于不同用途时，只需搭载不同设备。

当用于水利监测，就装一台分析水流量的设备，能够将水流速、流量等数据全掌握，为汛期、枯水期做准备，效率远高于曾经人工开船去部分航道监测；当需要流域水文测绘，就安一台测绘设备在无人船上，1周之内能完成以前人工需要耗费1个月的工作量；安防领域，同样可以使用无人船巡航。

在无人船广泛应用的环保检测领域，仅需搭载一台采样机、传感分析器，就能进行实时分析。郭启总结无人船在环保领域的应用，一是打破传统建设自动监测站密度稀疏、定期监测的局面，无人船应用后，密度增强，采用蓄电池的无人船，可进行5个小时左右的持续航行，实现连续、实时监测数据。二是将监测人员从强劳动中解放出来，降低风险系数。三是降低投入资金，不用再修监测自动站。

自去年进入市场以来，万里高的无人船及船控已售出近100套，主要面向环保监测领域。

分析

市场广阔 无人船或乘风破浪

据艾瑞咨询研究报告，到2021年无人驾驶市场规模将达到70.3亿美金，其中行业用无人机、无人船市场处于起步阶段。随着无人航行器的大规模应用，未来发展的方向也将是专业化和数据化，不仅提供硬件，也要提供整体解决方案。

“无人航行器将成为大数据的入口，后端的大数据挖掘、与行业应用的结合将会是无人航行器服务业务的核心。”创业导师、华犇创投合伙人李靖表示，万里高目前的云-网-端布局，以及在智能控制系统和无限距离图像传输系统的市场应用，为后续服务盈利和数据盈利打下基础。

通过公开资料查询得知，目前无人船主要应用于环保、安防和海洋探测领域。全国约250个水环境监测中心，2600个水质监测站，5000个水文站，250个省级环境检测中心，2600多个环境监测站，且数量逐步增加中，若每一个都配备一艘无人船，市场潜力不可小觑。

在安防领域和海洋探测领域，无人船能有效解决安防执行任务的效率问题，以及为海洋工程平台提供持续的作业、环保、协作、供应等全方位服务保障，其市场需求同样广阔。

中小型企业 关注推广和应用

无人船智控与下游无人船行业的粘合度很高，无人船行业的发展严重影响着智控行业。由于国内无人船企业仍处于起步阶段，市场起步较晚，国内具备自有技术的无人船企业不到10家，但经过不断的市场普及辅导，预计无人船市场将成倍增长。

李靖认为，作为中小型团队，解决技术问题之后，更重要的是市场推广和应用，和大型无人船制造企业合作无疑是条借力发展的捷径。无论是联合开发还是非标定制，抑或特殊用途船只控制系统的配套维护，都是技术型团队在这个细分的工业级树立品牌的契机。

从长远来看，工业级无人船的应用将呈几何增长，船控系统必将成为众多技术团队的战场，先行者应从上到下切入市场建立品牌价值，后入者或需更多地从技术领先和特种船控方面入手。从投资角度，无人技术在未来较长时间内都会是新技术领域的投资热点，控制系统的先行者或将成为抢手的头部标的，将会受到资本的重点关注。

纵深

无人技术领域或存泡沫

近年来，随着无人技术的火热，巨头、创业者、资本不断涌入，无人技术或存在过热。以无人机为例，中国信息产业网数据显示，2013~2015年这三年间，全球消费级、工业级无人机的总销量涨了三倍多：15万架、37.8万架和57万架。其中消费级无人机尤其迅猛，市场大小是工业级无人机的两倍左右，并且以每年50%的速度疯长。

到2015年底，全国有300多家无人机制造商，无人机上游的竞争已经非常激烈，以大疆为主的这些整机制造商已经在消费级无人机领域占据了全球60%的份额。而在无人驾驶领域更是涌入了非常多的创业者。

创新工场创始人李开复在《人工智能》一文中指出，2016到2017年，人工智能的创业和投资明显存在无序、失衡、过热的情况。人们常常担忧的泡沫现象的确存在，看到人工智能创业机遇的同时，创业者也必须保持足够清醒的头脑。

就自动驾驶而言，这个行业确实巨大，但可能不是真的需要那么多早期创业团队。当做一个第4级或第5级的自动驾驶，需要投入巨资和最顶尖的研发人才，对初创的自动驾驶团队，可能存活率并不高。

同时，整个人工智能领域存在前沿科研与产业实践尚未紧密衔接、人才缺口巨大、人才结构失衡、数据孤岛化和碎片化问题明显，可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟等局限。

“技术不成熟，监管跟不上，无人技术时代还要等一会。”天使投资人、互联网专家郭涛告诉记者，就算是当下发展较成熟的无人机，距大范围应用还有距离。先要做好无人技术领域的管理顶层设计，自上而下做好行业规范和引导，其次是攻克技术问题。

精细化、协同发展是未来格局

智能时代来临，许多劳动密集型企业正在向以数据为核心，科技为驱动力的方向转型。人工智能加速进入各个行业，“无人+”出现在各地，未来无人技术的行业格局将是怎么样？

记者从公开资料得知，在无人驾驶领域，行业格局或逐渐清晰，创业公司和老牌公司已经出现协作、投资和并购、垂直整合的形式，协同发展。

如创业公司和大型企业达成了各式各样的合作协议，百度与博世和大陆展开合作，而宝马则与英特尔和Mobileye建立联盟，还将德尔福收纳为联盟成员。跨领域的直接投资数量增加，通用汽车斥资5亿美元少量入股Lyft，Uber也收购了无人驾驶卡车创业公司Otto。少数公司垂直整合，希望完全自主开发电动无人驾驶出租车解决方案。特斯拉希望组建“特斯拉网络”专车服务，Alphabet旗下的Waze在加州推出了拼车服务等。

“整个行业在最后将走向精细化发展，各家公司将擅长的技术整合，以推动无人时代来临。”郭涛认为，若单个企业打造整条产业链，无法发挥最大优势，而如果高度分工，一些企业专注于软件，一些专注于避障，一些注意定位等，再整合起来，定能让无人技术提升。 

上游财经·重庆商报记者 韦玥