汽车、机电、电子设备、食品、医药······在涉及衣食住行的各个领域里，最不能缺少的就是缺陷检测。然而传统检测方法往往依靠人眼，面对巨大的工业生产量，出现疏漏在所难免。
如何才能让检测更高效和精准呢？经过两年多时间的持续研发，重庆远创光电科技有限公司填补了重庆地区该领域的市场空白，目前已申请72项专利，为困扰众多企业的难题给出了“答案”。近日，记者来到高新区国际科技企业孵化园，对这家企业进行了探访。
机器代替人眼 “零缺陷”成为可能
2004年，李志远进入马来西亚普渡大学学习，此后开启了他在视觉检测领域长达11年的海外学习和工作历程。
随着人工智能行业在全球兴起，他看到了中国在这一领域的发展潜力，毅然选择了回国。“重庆是西南工业重镇，但在机器视觉系统却相对空白，处于刚刚起步阶段。”他告诉记者，正是基于对国内发展前景的判断，2015年他回国来到重庆，在高新区创办了重庆远创光电科技有限公司，从事自动化视觉检测系统的研发。
正如人类的眼睛是心灵的窗户，可以获取外界信息并作出判断一样，机器视觉也是机器的“眼睛”。作为人工智能的一个分支，机器视觉系统综合了光学、机械、电子、计算机软硬件、自动化控制等技术，能够代替人眼做出各种测量和判断，并且大大提高准确率与效率。例如在传统的生产线中，5个工人一小时仅能完成300多个电机换向器的检测，而一台检测仪器一个小时就能完成720个电机换向器检测。
“以往依靠人眼检测，不仅检测效率较低，同时存在出现疏漏的风险，因此要做到出厂产品‘零缺陷’几乎不可能。但是运用机器视觉系统之后，不仅在检测数量上可以从抽检跨越到全检，更能降低人工检测带来的质量风险，实现产品出厂‘零缺陷’。”他透露，正是由于该项技术在检测准确度、效率、成本等方面具有优势，公司不仅获得了格力、美的、长安工业、平伟实业、长征重工等知名企业的青睐，更是先后获得重庆市科技小巨人培育专项行动优胜项目、2016年人社部归国留学人员创新创业优秀奖、2017年中国侨联新侨创新创业活动优秀项目、重庆市2017年归国留学人员创新创业特等奖等奖项，以及风投总额达500万的投资。
专注技术研发 3年申请72项专利
据清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先美国和日本，三国占全球总体专利公开数量的 74%。
全球专利申请主要集中在语音识别、 图像识别、机器人、以及机器学习等细分方向。其中，2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%，人工智能企业数量达到1011家，仅次于美国的2028家。
在李志远看来，人工智能行业竞争已经愈发激烈，要想脱颖而出，技术是关键所在。自2015年回国后，他便迅速着手组建技术团队，团队逐渐发展到十几人，其中技术人员占比80%以上。截至目前，他带领团队持续研发，已获得了多项技术成果，申请了72项专利，33项实用新型专利和2项外观设计专利授权，2套计算机软件著作权，1件高新技术产品。
不过，在公司发展的过程中，曾经出现过因批次不同出现检测存在少量疏漏的情况，为了实现“零缺陷”的目标，团队不惜花2到3个月时间进入第二轮研发，在原有机器视觉系统的基础上，加入了抛光系统，最终解决了这一问题。“从哪里跌倒就从哪里爬起来，正是凭借这种执着，我们才一直走在重庆机器视觉领域前列。”李志远总结道。
解决人才缺口 建立高校+企业培养机制
回国创业后，李志远发现，要想寻找合适的人才可谓困难重重，这是许多初创企业面临的共同问题。“和很多技术出身的创业者一样，尽管在行业有丰富的经验，但创业不仅是自身的技术储备，还需要平衡市场、人才、资金、政策、资源等各个环节，而且缺一不可。就目前来看，制约高新技术企业发展的最大瓶颈还是人才。”
他表示，在机器视觉研发等涉及高精密机械的行业，人才是企业前进的动力，但常常会出现企业招不到人，高校毕业生找不到工作的情况。而人才难寻，很多企业选择从头培养，但效率较低，而高校则需要与市场接轨，培养更能有竞争力的人才，这就为两者合作找到了共通点。经过一段时间的思考，他认为，解决这个问题需要与高校携手，建立高校+企业的培养机制。
目前，重庆远创光电公司与重庆科技学院、重庆大学等高校达成了合作，根据公司需要培养高新技术人才，学生的毕业设计可以在公司实习期间完成，如培养期间达到了公司要求，学生毕业后就可以获得留任机会。同时，公司也通过线上平台和园区共同寻找人才，实现多管齐下。
经验分享
问：高新技术企业如何使产品更有竞争力？
答：首先抓住行业痛点，然后分析市场需求，寻找突破口设计产品。就机器视觉行业而言，重庆地区的高精密设计处于起步阶段，即机械不够“精致”，但国际上领先的产品无论是微观设计还是工艺都能够做得精细，这也为企业提供了发展的方向。此外，企业需要重视技术研发，将核心技术掌握在自己手中，才能更具市场竞争力。
上游新闻·重庆商报记者 唐小堞
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