1月13日，北京师范大学新闻传播学院与新京报社联合举办“智能算法的传播逻辑与价值迭代研讨会”在京召开。在万物皆媒背景下，学界业界热议“算法个性化”“信息茧房”等议题。
北京师范大学新闻传播学院执行院长、教授喻国明以近期对算法的研究成果和心得为基础发表了看法。
▲上图为北京师范大学新闻传播学院执行院长、教授喻国明
他表示，在理论上“算法导致“信息茧房””这一假说从未被证实，算法本身就具有反茧房的本质；实践方面算法更是已经越来越多元并不断被优化，今天人们在选择面如此之广情况下，不太可能只依赖于一个算法平台获得信息，就像今日头条，虽然它在信息流通中举重若轻，但只有少数人会将它作为自己信息的全部来源。
喻国明重点指出智能算法迭代需要遵从两个基本原则，第一，算法型信息分发的控制变量升级，以“有边界的调适”到社会适应度与合法性的获得。第二，人机互动下算法逻辑的价值迭代，从“算法没有立场”到“技术必须充满责任感和充满善意”的升级。
清华大学新闻与传播学院常务副院长、教授陈昌凤表示，智能算法对多样性的提升主要基于两种路径：一种是通过强化“个性化”来有效提升“多样性”；一种是使个性化推荐系统的使用者“意识到未知”，也就是将被过滤掉的信息提示给用户，使用户意识到还有更丰富的新闻可供选择。
关于个性化是否局限了用户的信息范围，陈昌凤解释道，算法不仅仅是一种技术或工具，它具有文化意义和价值观指向，将对我们的日常生活产生持续且密切的影响。
新京报社编委兼评论部主编于德清认为，近年来社会都在关注“信息茧房”现象，但需要注意的是，“信息茧房”是个人阅读信息“偏食”、“挑食”的一种反映，无论是在传统纸媒或门户网站时代，这种现象都可能存在的，并非算法崛时代才有的问题。一个好产品的本质应该是满足人好奇心与让人兴趣的多样性，而不是沉迷。
▲上图为新京报社编委兼评论部主编于德清
在清华大学新闻与传播学院教授彭兰看来，某种意义上“信息茧房”指的更多的是信息偏食造成的视野局限，通过生产内容与传播策略调整可以突破信息茧房。在当前信息环境中，我们主要是通过社交媒体、信息网络和公共性信息平台获取信息。这三种主要路径模式因个人性格特点、路径依赖惯性和获得满足感的差异而存在信息固化的可能性。
▲上图为清华大学新闻与传播学院教授彭兰
中国传媒大学传播研究院教授刘燕南认为，从结构方面讲，今日头条等分发平台目前还难以做到全球化市场与疆界的跨越，中观层面存在多平台竞争，微观层面的个性化推荐也不尽相同。因此，传统时代如果不存在“信息茧房”，现代社会也不存在。从个人层面来讲，个人的选择有功能、兴趣、习惯性等不同的方面，而媒介的智能化推荐也正在不断的做一些迭代行为，意味着受众使用的多样性。当然，这也就要求算法要不断的更新。
北京大学新媒体研究院副院长、教授刘德寰提出算法困境的出路在于算法人性化。在整个社会变迁过程结构当中人们最稀缺的时间。因为大家没有时间搜索，所以会选择信任人给出来的信息，这样的茧房效应是人在一个巨量信息过程当中形成的生存之道，这种茧房要突破其实很容易，只要选择的生活变了，茧房马上就会消失。
刘德寰表示想要对算法进行改进，有两种方式，一个是强化信息偶遇，增大信息量；第二个方式就是NVM，将公共关注的话题、调性关注的问题与族群关心的问题分清楚，并按比例分发。
中国人民大学发展规划处副处长、副教授李彪认为算法带来传播学研究新的挑战。时代已经来到信息生产与分发阶段，整个社会信息生产的方式或者说最主流的就是社会化的大生产，包括内容的分发。他表示， “算法的锅还是需要算法来背”，算法要有多元化的数据或者数据多元发挥作用，它在不断的成长发展，可能是阶段性的，算法的问题还是需要算法自身来支撑。
上游新闻•重庆商报记者 侯佳
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