第一财经消息，当地时间10月12日，瑞典皇家科学院就将宣布2020年度诺贝尔经济学奖得主。
诺奖将花落谁家？中国社会科学院经济研究所研究员、《经济学动态》编辑部副主任李仁贵告诉第一财经记者：“作为一个锦上添花的奖项，获奖者必须是已经受到主流经济学界认可的、获得过接近诺奖级别荣誉的经济学家。同时，已经获得过表彰的领域短期内不会再得奖。科睿唯安网站每年评选的‘引文桂冠奖’也有重要参考价值。”
汤森路透分析师彭德利（David Pendlebury）称，若要预测诺贝尔奖，经济学家研究的内容的特殊性很重要。“你可能需要看一下诺贝尔经济学委员会近年来颁奖的顺序。不管是否有意为之，他们似乎总在不同类型的子领域中循环。”他称。
从2010年至今，获奖经济学家的领域分别是：微观经济学、宏观经济计量学、博弈论、金融经济学、规制经济学、计量经济学、公司治理、行为经济学和宏观经济学，以及连续两年颁发给了发展经济学。
2019年，该奖项被授予给了发展经济学领域的三位经济学家。李仁贵认为，去年评奖规则突破较大，所奖励的获奖成就仅是10多年前的研究，而此前一般奖励的是25～30年之前的理论成就。他预测，继续延续去年这一做法的可能性不会太大。
“潜规则”有这些
芝加哥大学经济学教授辛格尔（Luigi Zingales）和乔治城大学金融学教授沃尔道克（Kate Waldock）认为，获得诺贝尔经济学奖表彰的经济学家大多可以分为两类，一类是只专心耕耘某一领域或理念，并凭此被授予殊荣；另一类则是“遍地开花”地在许多领域都做出了较大的贡献，但是没有一个显著的、单一的代表作。
例如，2001年诺贝尔经济学奖得主阿克罗夫（George Akerlof）的主要成就是基于模型“柠檬市场”（the lemons market），他属于前者。后者的代表之一是2014年诺奖得主蒂罗尔（Jean Tirole），在获奖时他的11部专著内容横跨所有经济学领域，包括宏观经济学、产业组织理论、博弈论、激励理论、国际金融等。
辛格尔认为，近年来，诺贝尔经济学奖的颁发越来越倾向于“遍地开花”式的经济学家。“在过去，获得诺奖往往是由于一个非常具体的贡献，但我觉得最近几年我们看到获奖的有蒂罗尔、法玛（Gene Fama，2013年诺奖得主）这样的经济学家。诺贝尔委员会现在似乎更愿意给那些对整个金融经济学领域有巨大贡献的人颁奖。”他说。
此外，诺贝尔奖官方网站的声明指出，组委会希望奖项得主需要有一些实际应用的贡献。“如果你想尝试预测谁能获得诺贝尔奖，首先要看他们经济文献的引用率是否很高。2005年时，我写了一篇论文，分析当时被引用次数超过500次的文章，这些文章中名字至少出现三次的作者只有11位，到现在为止，其中有7位获得了诺贝尔奖，还有一位不幸去世。也就是说，在这11人中，只有3人还没有获得诺奖。”辛格尔表示。
这三位经济学家分别是哈佛大学经济学讲座教授巴罗（Robert Barro）、美国金融经济学家杨森（Michael Jensen）和斯坦福大学经济学教授克莱普斯（David Kreps）。
此外，辛格尔说：“诺贝尔委员会定期举办会议，这些会议其实非常重要，因为他们可以召集某个领域的研究人员，以便评估谁是这个领域的领军人物。如果你知道诺贝尔委员会最近举办了哪些会议，你就能很好地预测未来几年谁能获奖。这不是一对一的关系，不一定是当年或第二年，但如果诺贝尔委员会正在调查这个领域，这本身就说明他们有兴趣找出谁是这个领域的佼佼者，并有可能在这个领域颁奖。”
“诺贝尔委员会去年办了一个银行业的会议，我认为银行业是一个很大的可能性，而且目前还没有人凭借银行业相关研究获奖，我想可能该颁一个了。”辛格尔补充道。
“引文桂冠”的风向标指向何处？
李仁贵此前接受第一财经记者采访时表示，利用大数据量化分析的“引文桂冠奖”素来有“诺奖风向标”的称号。该奖项的评选是基于Web of Science平台上的论文和引文数据，遴选从1970年以来论文被引用次数超过2000次（仅占比0.01％）的作者。“从2013年到2018年，经济学奖有10个获奖者，这十位获奖经济学家全部是都出现在当年的‘引文桂冠’名单上，连续六年没有一个例外。 ”李仁贵称。
今年9月，科睿唯安公布了2020年度的“引文桂冠奖”名单。在经济学领域共有7位经济学家获奖，分别是美国北卡罗来纳州立大学特聘教授迪基（David A. Dickey）和美国爱荷华州立大学特聘名誉教授弗勒（Wayne A. Fuller）、美国波士顿大学经济学教授佩隆（Pierre Perron）、美国哈佛大学经济系教授戈尔丁（Claudia Goldin）、美国耶鲁大学经济学教授贝利（Steven T. Berry）、美国耶鲁大学杰克逊全球事务研究所主任莱文森（James A. Levinsohn）和美国哈佛大学经济系教授帕克斯（Ariel Pakes）。
其中，迪基和弗勒的研究有关于时间序列分析中单位根的统计检验；佩隆的获奖原因是非平稳时间序列的统计分析；戈尔丁凭借其对劳动经济学的贡献，尤其是对女性和性别收入差距的分析而获奖；其余三位是对随机系数Logit模型需求的估计做出了贡献。
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