长期看算法推荐内容会让兴趣变窄？面对这样的质疑，字节跳动资深算法架构师曹欢欢博士最近在一场活动上回应说：“这是对算法的误解。”
曹欢欢解释称，聪明算法工程师都不希望自己的用户兴趣窄化，就像没有一个商场的经理，希望顾客每一次来到商场都只关注同一类别的商品。商场经理都希望顾客关注尽可能多的产品品类，算法工程师也希望用户尽可能的拓展自己的兴趣。
“实际上行业内一直都在利用推荐系统探索拓展用户兴趣，提升内容多样性，现在主流的技术是用深度学习做推荐。并且，根据观察发现，推荐内容的多样性越好，用户的长期留存概率越大。”
曹欢欢在演讲中分享了推荐系统如何拓展用户兴趣，提升内容多样性。一方面是推荐策略上，推荐系统设计中，会采用一些策略帮助系统避免内容窄化，包括消重策略、打散策略。系统会对推荐的内容进行各种层次的分析，利用算法来保证推荐的频率不会太高。另一方面，是推荐模型本身，会针对性的做一些探索拓展用户兴趣、提升内容多样性的设计。
上游新闻·重庆商报记者 侯佳 实习生 李蕾
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