△双方当事人在调解律师的调解下握手言和。警方供图
在渝北区公安分局辖区的各个派出所，有一批“特别”的人民调解律师，他们还有一个共同的身份——律师。渝北警方依法设立公安人民调解委员会和11个派出所调解室，45名律师驻所，全年提供专业、高效、无偿的调解纠纷、法律咨询、法治宣传和协处警情等服务。
今（21）日，渝北警方发布消息，自2016年2月，律师驻所服务机制运行以来，驻所律师累计提供免费服务1.8万余件，其中调处纠纷3168件、结案率达98%。罗晴（化名）和蒋娜（化名）就是这样的两位当事人，他们因为房屋租赁问题引发纠纷，通过驻所律师的调解，终于将矛盾化解。
生意不好，转租商铺产生矛盾
2017年3月，蒋娜与一家房地产开发商签署《商铺租赁合同》，承租位于渝北区某小区的临街商铺，租期5年，押金8031元，租金每月3000元。之后罗晴购买了这一商铺，三方签署《三方协议》，罗晴成为商铺所有人。
今年2月，因生意不好做，一直在亏本，蒋娜与丈夫陈明（化名）找到罗晴及其女儿段静（化名）商量，希望能将商铺转租出去，罗晴和段静同意，但要求蒋娜夫妻自己找人租下商铺。其间，蒋娜在2月份向罗晴交还了商铺，4月份商铺成功转租出去。
随后蒋娜夫妻找到罗晴要求退回押金，罗晴和女儿认为，蒋娜夫妻没有做到约定的由夫妻二人找人转租的事情，转租人是她们自己找到的，导致商铺空闲两个月，给他们造成了损失，且租期为五年，因此是蒋娜夫妻违反了《商铺租赁合同》中的义务，她们有权扣除押金以赔偿自己的损失。而蒋娜夫妻认为，商铺是在罗晴同意下才转租的，而且无论是谁找的转租人，成功转租的事实不变，且罗晴已经收到了下家押金，理应退回他们的押金。双方因为押金退还问题多次争吵，矛盾日益积累，找到渝北区公安人民调解委员会要求调解。
双方互不相让，一度陷入僵局
4月26日下午，蒋娜丈夫陈明、陈明母亲以及罗晴女儿段静来到调解室，双方情绪比较平静。“律师”调解员首先采集双方的身份信息，询问双方是否当事人，双方均说自己是当事人。随后调解律师让段静先描述双方的发生经过，在段静描述事情的过程中，陈明母亲情绪突然激动起来，认为段静描述的内容不符实，段静也情绪激动，双方争吵起来。
见此，调解律师停下记录工作，在告知人民调解的性质及调解律师身份后，双方情绪稳定下来，调解工作有条不紊的继续展开。经过事实调查了解到事情经过后，调解律师针对本次纠纷的焦点内容进行调解。经过调解，双方都接受调解律师的说法，段静表示愿意在扣除两个月的租金后，将剩下的2000多元退还给陈明。陈明母亲认为太少了，商铺当时是清水房，接过商铺后进行了装修，给商铺增加了价值，应该多退还一点押金。段静表示最多只能退这么多，如果不同意就不再继续调解，双方陷入僵局。
“背对背”调解，最终达成协议
调解律师认为事已至此，双方悬殊不大，在经过双方同意的基础上，采取“背对背”调解，一方面降低陈明及母亲的心理预期，再次重申相关法律，并告诉陈明及其母亲如果无法调解成功，建议其走法律程序，但是出于经济角度考虑，这样做耗时耗力，不划算。另一方面因为在前面调解过程中了解到段静是个“刀子嘴，豆腐心”的性格，调解律师希望，段静能体谅陈明一家做生意不容易，之前已经亏本了，希望能多退一点押金也是人之常情，并且在调解后解决纠纷省时省力。经过“背对背”调解后，双方态度都有所软化，最后经过2个小时的调解，双方都愿意再退让一步，段静同意退还陈明押金3500元，陈明也表示同意。
在梳理事实的过程中，调解律师要求双方提供《商铺租赁协议》及《三方协议》，并发现两份合同上签字的是蒋娜及罗晴，经了解得知蒋娜是陈明妻子，罗晴是段静母亲，当天双方均未到场，且陈明及段静没有授权委托书。调解律师告知陈明及段静他们不是纠纷当事人，要出具调解协议必需得到蒋娜及罗晴的授权委托书或两人到场签署，段静及陈明表示理解，当即通知蒋娜及罗晴到场签协议，双方握手言和。
调解协议经司法确认，可作为强制执行依据
像蒋娜和罗晴这样的纠纷，经驻所律师调解后达成协议的当事人，并不在少数。
渝北区公安分局警令处主任谭小蔚介绍，2016年以来，渝北区公安分局创新建立律师驻派出所服务机制，律师除了在派出所调解室进行调解，对于比较偏远的派出所实施“网上调解”，并实时采集、分析、研判基层矛盾纠纷信息，对可能爆发的涉众型经济案件、民转刑案件等提供预警，建立起源头预防化解社会矛盾的新模式。目前，已有45名驻所律师在区法院备案，律师驻所调解出具的调解协议经司法确认后，可直接作为法院强制执行依据，大幅提高司法效率。
渝北区公安分局警令处相关负责人介绍，截至目前，驻所律师累计提供免费服务1.8万余件，其中调处纠纷3168件、结案率达98%，信息管理系统提供预警信息216条，应用化解矛盾109条，消除风险隐患31条。驻所律师促成劳资、债务、赔偿纠纷当场兑现化解率达到40%。警力转投治安防控成效显著，全区2017年110刑事警情、刑事案件立案同比分别下降32%、33%。尤其新机制的大数据分析研判切实提升预测预警预防能力。
上游新闻•重庆晨报记者 钱也
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