每秒钟30张照片的超高频率，对鸟类进行捕捉和识别，为地区鸟类保护研究提供重要支撑。
9月14日，上游新闻记者从梁平区林业局获悉，“梁平区鸟类监测识别智能系统”荣获了“2021重庆市大数据智能化应用优秀案例”。
那么，这究竟是一套怎样的系统，对鸟类保护研究又有哪些作用？
系统鸟类识别能力 接近专家级水平
据了解，该系统位于梁平区双桂湖国家湿地公园，是一套应用于湿地公园游禽、涉禽监测保护、科研、智慧科普宣教的综合性系统，为人工智能技术在湿地鸟类监测保护方面提供了新的尝试和方向。
系统采用了前端分布的高空摄像机+边缘AI人工智能处理器的方式，代替了传统的人工观测，通过分布在湿地公园中的高空长焦摄像机，对周边鸟类自动巡航抓拍和智能识别，充分运用AI视觉识别软件的算法和边缘计算服务器的高性能算力，将高空长焦摄像机捕捉到的图像进行每帧画面分割和检测识别。
并基于多层卷积神经网络和深度学习算法，通过提取各种鸟类（翅膀、羽毛、颜色等）体貌特征，以每秒钟识别30张照片的超高频率，实现了对视频画面中的鸟类进行多目标实时捕捉和自动识别分类。
“系统鸟类识别能力，接近专家级水平，可从鸟类的‘前、后、上、侧面’精准识别出各种形态的鸟类。”梁平区林业局相关负责人表示，目前，系统在双桂湖国家湿地公园内，已监测到脊椎动物近300种，其中鸟类近200种，包括青头潜鸭、棉凫、灰雁、红嘴鸥等珍稀鸟类。
各项数据的监测和分析 能更好地保护鸟类
除了精确识别鸟类，梁平区鸟类监测识别智能系统还能进行数据监测和分析。而这些监测和分析，对鸟类的保护起着至关重要的作用。
据该负责人介绍，系统可实现时段监测数据、地点监测数据、种类趋势数据、小气候环境数据的监测和分析。
时段监测数据可以反映整个公园在一个时期内，每天不同时间段出现的各类候鸟的频次数量，方便研究各类候鸟的全天活动规律。
地点监测数据可从空间上记录一段时期内，各个鸟类出现在公园不同区域的频次和数量，通过这一数据，可以研究鸟类在公园内的栖息和觅食区域。
而种类趋势数据和小气候环境数据，可对各时期候鸟数量的变化曲线，反映公园内候鸟类数量和周期性迁徙规律。并通过对公园的小气候环境变化的监测，如温度、湿度、PM2.5等气象指标，研究公园小气候变化与候鸟栖息、迁徙之间的关系。
“有了这个系统，我们可以发现更多近危和濒危鸟类，科学掌握候鸟的习性和迁徙规律，并能客观反映湿地生态环境状况等，为湿地管理、湿地评价、科学研究等提供精准的参考和强有力的技术支撑等。”该负责人说。
另外，该系统采集的数据不仅用于湿地公园，还将并入区域生态大数据库，实现数据共享，为整个重庆地区鸟类保护研究以及智慧湿地建设提供重要数据支撑。
上游新闻记者 范圣卿
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