你有没想过，某一天通过打车软件可以滤掉不安全和有不良行为的司机；如果你是货车司机，不管走到哪里都能精准找到货源；也许有一天，手动输入几个数据，就可以预测你是不是将患上糖尿病……也许，这些构想离实现并不遥远。

昨（20）天下午，重庆两江新区第二届“猪八戒网杯”编程马拉松大赛决赛拉开帷幕。10支决赛队伍从进入复赛的33支队伍中脱颖而出，将聚在一个大封闭式比赛场地内，通过20多个小时编程砸脑洞，输出最终成品。

此次大赛以“服务数据智能”为主题，报名创意方向可自定，技术、产品、设计层面对平台、公司、团队有价值者均可报名参赛。经过猪八戒网内部专家评审，入围复赛的企业和高校报名团队数量不相上下，其中来自企业的团队占比55%;大学生团队则占比近45%，重庆大学、西南大学等重庆著名高校参与热情高。

网约车负面事件偶有发生，每一次发生都牵动着乘客的敏感神经。针对类似问题，来自重庆大学ATeam编程团队架构出“安心乘”项目。该项目是一个智能检测司机驾驶状态和行为的app，可以通过图像识别来确定司机在开车时进行的动作，对诸如开车时打接电话、喝水等危险行为进行记录。据介绍，后台根据记录为司机打分，分数将形成以时间为横轴的分数折线图。此外，通过查看司机各种危险行为的统计数据及相关分析，为乘客选择安全尽职的司机提供数据支持；同时，该项目适用于公司对其下的司机进行监管，有利于及时发现司机不良行为并采取措施。

而来自西南大学的Developing团队，带来的基于spark streaming的实时预测糖尿病系统。该项目主要使用uci上皮马印第安人糖尿病数据，使用者通过网页手动输入自己的各项指标（如血糖值、年龄、BMI、怀孕次数等），随时随地即可快速预测用户糖尿病情况，或者医生可以通过数据的输入，快速给出病人病情预测结果。

另一个值得期待的是，由“沙师弟”团队参赛的车货智能匹配系统项目。据统计，我国货车司机数量大约在3000万左右，如何精准找到货源，是他们每天最头疼的问题。据了解，该项目基于GIS技术和沙师弟自有知识产权的人工智能匹配算法，实时获取车辆位置信息和当前状态，为司机提供周边货源信息，让货主足不出户就可找到理想车源，降低运输成本、仓储费用和节省运输时间。

现场相关负责人告诉记者，创意新颖、使用体验、商业价值、展示度、影响力、产品所需技术难度、完成度及外观设计将作为此次大赛的重要评分维度，将评出最佳未来奖、最佳价值奖、最佳创意奖等多个奖项。同时，大赛将利用项目路演、成果展示、TED分享会等平台帮助好创意落地、促进好项目孵化。

在奖项设置上，本次大赛设置有最佳未来奖、最佳价值奖、最佳创意奖、优秀作品奖和最佳人气奖，参赛团队最多将获得价值20000元大奖，总奖额近10万元。

上游新闻·重庆晨报记者 郭发祥

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